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今天我们就从传染病预测出发，看看AI是如何一步步走向“神机妙算”的。谷歌GFT频喊“狼来了”：流感大数据的狂想曲用AI预测传染病显然不是Bluedot的专利，其实早在2008年，今天的AI“强手”谷歌，就曾进行过一次不太成功的尝试。2008年谷歌推出一个预测流感流行趋势的系统——Google Flu Trends（谷歌流感趋势，以下简称GFT）。GFT一战成名是在2009年美国H1N1爆发的几周前，谷歌工程师在《Nature》杂志上发表了一篇论文，通过谷歌累积的海量搜索数据，成功预测H1N1在全美范围的传播。就流感的趋势和地区分析中，谷歌用几十亿条检索记录，处理了4.5亿个不同的数字模型，构造出一个流感预测指数，其结果与美国疾病控制和预防中心（CDC）官方数据的相关性高达97%，但要比CDC提前了整整2周。在疫情面前，时间就是生命，速度就是财富，如果GFT能一直保持这种“预知”能力，显然可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。

谈到迈克马努斯，国内球迷最初印象是这位苏格兰老派绅士曾经是约翰-希金斯的老师，过去5年丁俊晖与迈克马努斯交手5次，中国龙4胜1负占据绝对优势，这其中最让人津津乐道就是去年世锦赛半决赛，丁俊晖强势打出7杆破百，6杆60+，17-11淘汰对手职业生涯首次挺进世锦赛决赛，而在比赛结束后迈克马努斯非常有风度拥抱丁俊晖的一幕至今让人动容。2012年澳大利亚赛上，丁俊晖曾经5-0零封马努斯，然而很不幸的是，5年后广州，苏格兰角度大师回击了丁俊晖一个5-0。

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因此，Netflix的股票总是随着用户数量的意外变化而波动，要么是好，要么像7月份的报告那样，是坏。这一次，7月份的跌幅如此之大，以至于一些分析师怀疑，是否发生了严重的变化。长期看涨Netflix的人士似乎对订阅用户的失误感到震惊，原因之一可能是Netflix在第二季度提高了价格。

张大伟（中原地产首席分析师）：过于追求增长速度难免会出现问题规模越大出现问题的概率也就越高近期碧桂园项目出问题主要是两方面原因：①过于追求增长速度难免会出现问题，不规范、赶工期等导致质量出现问题的概率增加了。碧桂园的“高周转”模式，所谓的“456”，即拿地后四个月开盘，五个月资金回笼，六个月资金回正，其实在一二线城市是做不到的，更多的是发生在三四线城市，更多的是走政策方面的一些空子，当地可能会因为大牌房企的进入而做出一些改变。